Кого называют нейросети, когда покупатель ищет производителя техники
Доклад по отраслевому замеру: какие предприятия
сельхозмашиностроения нейросети включают в список поставщиков, когда
покупатель спрашивает, у кого заказать технику.
Когда
7 октября 2026, 10:00–11:00
Где
Агросалон, МВЦ «Крокус Экспо», павильон 2, этаж 1, конференц-зал P
Тема в программе
«Видит ли вас нейросеть? Что показал замер видимости 207 заводов „Росспецмаша“ в ИИ-поиске»
Какие сведения о компании стоит держать одинаковыми на сайте, у дилеров,
в каталогах и в документах.
Кто выНаименование, юридическое лицо, ИНН, география производства.
Что вы выпускаетеКатегории продукции, назначение, совместимость.
Чем это подтвержденоТехнические характеристики, сертификаты, инструкции.
Как купитьНаличие, сроки поставки, как получить предложение.
Кто рядом с покупателемДилеры, сервисные центры, запчасти.
Кто отвечает за эти сведенияОтветственный контакт, дата обновления, внешние подтверждения.
Почему именно это
В нашем замере сайты предприятий выборки — 8,1 % событий
цитирования на двух поисковых поверхностях. Остальное — подборки и каталоги,
страницы дилеров и других производителей. И модели путают
компании с похожими названиями: на вопрос о производителе косилок одна из них
выдала гонщика Формулы-1. Отсюда простое правило: сведения о компании должны
совпадать на сайте, у дилеров, в каталогах и в документации. Цифры нашей
выборки на всю отрасль не переносятся; сам тип проверки — переносится.
Семь шагов ниже показывают, что система видит сейчас. Паспорт — какие
данные держать в порядке независимо от одного запроса.
Обязательная оговорка. Практический список для порядка в данных
компании. Составлен по типам проблем, найденным в исследовании. Влияние его
заполнения на частоту упоминаний нейросетями не измерялось. Порядок в данных,
а не обещание роста видимости.
Семь шагов, которые вы сделаете сами за час
Ничего заказывать не нужно. Понадобится доступ к любой нейросети
и полчаса времени.
Спросите модель про своё предприятие три раза в трёх новых чатахСчитайте, сколько раз ответ верный, а не какой он был
первый.
Задайте один и тот же вопрос в режиме с поиском и без негоРазницу увидите сразу — и поймёте, на какую половину вы можете
влиять.
Проверьте, о вас ли речьСверьте в ответе номер налогоплательщика, город и отрасль
со своими. Совпадение названия ничего не значит.
Спросите как покупатель, без имени компанииУзко по своей специализации. Потом сравните с широким вопросом
про отрасль в целом — ответы будут разные.
Откройте свою страницу контактовПосмотрите, не стоят ли рядом без разделения адрес завода
и адрес офиса продаж. Программа, которая читает эту страницу, легко
путает завод с офисом.
Посмотрите, какие сайты модель приводит как источникиЕсть ли среди них ваш. Этот шаг сильнее остальных вместе
взятых.
Сравните свою главную страницу год назад и сегодняОткройте web.archive.org, вставьте адрес сайта, выберите копию
годичной давности. Не пропали ли заголовок, превью ссылок, город, раздел
с продукцией. У семеноводческой компании из доклада за восемь месяцев
пропали заголовок и превью, а город сменился на Москву.
Что ещё стоит открыть в коде своих страниц. Есть ли реквизиты
открытым текстом, а не картинкой — это то, чем машина отличает вас
от однофамильца. Может ли нужный робот получить нужные страницы:
отсутствие отдельного правила для робота не равно запрету, для него
действуют общие правила сайта. Когда последний раз обновлялась карта сайта.
И проверяйте это не на главной странице: мы сравнили проверку
по главной с обходом до тридцати страниц — вердикт поменялся у девяти
сайтов из двадцати.
Связь между правками на сайте и ростом упоминаний. У нас нет
ни одного измерения, где предприятие что-то изменило и мы бы
зафиксировали изменение видимости. Международный бенчмарк эту гипотезу
оспорил.
Причину, по которой конкретное предприятие не названо. Выпасть
можно на шести разных шагах, и снаружи они выглядят одинаково.
Измеряется результат, а не шаг, на котором произошёл сбой.
Память моделей в динамике. Она меняется, когда разработчик
собирает новый обучающий корпус. Это его график, и предприятие на него
не влияет.
Региональную картину. Замер задавал вопрос о поставщиках
по России в целом: у большей части выборки региона в тексте вопроса
не было. Картину по регионам даст отдельный замер с регионом
в каждом вопросе.
Отдельно про обещания. Мы не обещаем, что после правок вас станут
называть чаще, и не называем срок, за который вырастет видимость. Можем
назвать срок, за который изменение станет видно в замере, — это разные
вещи. Если кто-то обещает вам рост упоминаний, попросите показать замер
до и после по одному протоколу.
Что это за замер
Выборка — открытые списки отраслевой ассоциации производителей
сельхозтехники: её члены и ассоциированные организации. Это закрытая
совокупность, а не случайная выборка и не рейтинг лидеров: кого ассоциация
опубликовала, того и мерили. В исходных списках 207 организаций. Две
из сравнения вышли: у одной российский сайт принадлежит дистрибьютору,
другому юрлицу, у другой домен выставлен на продажу.
205предприятий в замере
5поверхностей: три отвечают из памяти, две ходят в интернет
3–9повторов одного вопроса на каждой модели
46 342разобранных случая цитирования источников
Предприятие опознаётся по номеру налогоплательщика или регистрационному
номеру. Совпадение названия основанием не считается: в отрасли есть
одноимённые заводы в разных городах.
Что считается упоминанием
Упоминание — это совпадение трёх условий сразу. Если хотя бы одно
не выполнено, случай упоминанием не считается.
Условие
Что именно
Вопрос
задан как покупателем, без имени компании:
«нужен список российских производителей такой-то техники, у кого
заказать»
Ответ
модель называет предприятие в тексте
ответа
Частота
это повторяется чаще, чем в половине
попыток, а не один раз
Вопрос «что вы знаете о заводе таком-то» даёт другую картину и в этих
числах не участвует: он подсказывает модели ответ.
Три правила, на которых всё держится
Пропуск не равен нулюЕсли модель не ответила, если поверхность недоступна, если поле
не заполнено — это отсутствие данных. Неизмеренный показатель
исключается из расчёта, а не засчитывается предприятию как провал.
Совпадение названия не равно упоминаниюМодель называет «Шумахер» — это гонщик или косилка? Называет
«Агро» — это кто из полутора сотен компаний с таким корнем? Совпадение
имени в тексте ответа само по себе упоминанием не считается.
Считается частота, а не первый ответОдин и тот же вопрос, одна модель, один день, девять повторов:
восемь раз компания названа, девятый — нет. Единичный ответ измерением
не является.
Как перепроверить нашу цифру
Любое число из доклада должно выдерживать четыре вопроса. Задавайте их
нам — и любому, кто принесёт вам замер видимости.
Сколько раз задавался каждый вопросОдин ответ модели — это не данные. Если число повторов
не названо, цифру проверить нельзя.
Какова доля неполученных ответов и куда их записалиЕсли доля неудачных не указана вовсе — либо её не считали, либо
она неприятная. В контрольном замере это четыре сбоя из тысячи двухсот,
и все четыре лежат в данных отдельными строками, а не выброшены.
На скольких моделях и в каком режимеЗамер по четырём системам, где одна не отвечала, — это замер
по трём, и называться он должен именно так. Два исследования,
сделанные на разном числе моделей, между собой несравнимы.
Сохранены ли сырые ответыЕсли сохранены, разметку можно переделать и перепроверить без
нового платного прогона. Если не сохранены, проверить цифры
невозможно в принципе.
Если ваше предприятие входило в выборку
Запросите полный список заданных вопросов и ответы моделей
с датами — по вашему предприятию, целиком, без обобщений.
Рейтинга предприятий мы не публикуем. В материалах исследования —
только отраслевые распределения; названия компаний звучат лишь там,
где ошибается нейросеть, и там, где получено согласие.